Python定时爬虫实现思路
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使用 Python 爬虫定期检查目标网站信息的更新,自动爬取新发布的文章,并自动发布到个人静态网站随时浏览。
设计思路
设计一个用于爬取目标网站信息的自动化爬虫程序。程序主要包含两个核心组件:
- 文章爬虫(ArticleCrawler)
- 定时调度器(CrawlerScheduler)
该项目可以定期检查目标网站信息的更新,自动爬取新发布的文章,并将其保存为 Markdown 格式。最后使用 Git 将代码上传至仓库中,使用 GitHub Action + Hugo 自动构建静态网站并发布,可以随时在个人网站上浏览最新爬取的信息。
核心功能
文章爬虫 (crawler. py)
主要功能:
- 爬取目标网站文章内容
- 格式化文章内容
- 保存为 Markdown 文件
- 自动管理文件目录结构
- Git 自动提交更新
关键类和方法:
ArticleCrawler 类:
class ArticleCrawler:
def __init__(self):
self.base_url = "https://example.com/"
# 初始化配置...
主要方法:
get_article_content()
: 获取文章内容save_article()
: 保存文章到指定目录crawl_new_articles()
: 只爬取新增的文章format_content()
: 格式化文章内容
GitManager 类:
class GitManager:
def __init__(self):
self.logger = logging.getLogger('GitManager')
负责自动执行 Git 操作,包括 add、commit 和 push。
定时调度器 (scheduler. py)
主要功能:
- 定时检查网站更新
- 智能判断新文章
- 自动触发爬虫任务
- 记录文章数量变化
关键类和方法:
CrawlerScheduler 类:
class CrawlerScheduler:
def __init__(self):
self.crawler = ArticleCrawler()
self.scheduler = BlockingScheduler()
主要方法:
get_current_article_count()
: 获取当前文章总数crawl_job()
: 执行爬虫任务random_time_trigger()
: 生成随机执行时间start()
: 启动定时任务
程序特点
智能增量爬取
- 只爬取新增文章,避免重复爬取
- 通过比对文章数量判断更新
随机化执行时间
- 避免固定时间爬取
- 在指定时间段内随机执行
完善的日志系统
- 记录爬虫运行状态
- 错误追踪和调试
自动化 Git 管理
- 自动提交更新
- 保持仓库同步
使用要求
环境要求
- python 3. x
- requests
- beautifulsoup 4
- apscheduler
配置文件
需要准备以下文件:
template.md
: 文章模板文件cover.txt
: 封面图片链接列表logs/
: 日志目录
运行方式
直接运行爬虫,爬取目标网站所有指定信息:
python crawler. py
启动定时任务,定时爬取更新的信息:
python scheduler. py
项目结构
project/
├── crawler.py # 爬虫核心代码
├── scheduler.py # 定时调度器
├── template.md # 文章模板
├── cover.txt # 封面图片列表
└── logs/ # 日志目录
├── spiders.log
└── scheduler.log
注意事项
- 应该合理设置爬取间隔,避免对目标网站造成压力
- 确保 Git 配置正确,以便自动提交(需要配置用户名、邮箱以及带有 GitHub Token 的远程仓库地址)
user.name=用户名
user.email=邮箱
remote.origin.url=https://用户名:Gtihub Token@github.com/用户名/仓库名.git
- 定期检查日志文件,及时处理异常情况
- 建议定期备份已爬取的文章
扩展思路
- 添加代理池支持
- 实现断点续爬功能
- 添加文章内容查重
- 增加更多的异常处理机制
- 添加邮件通知功能
Demo
墨海拾贝:定期爬取网络小说,并将文章发布成静态网站。